編輯：首席科學家姚順雨騰訊首篇論文：道破為何AI死活聽不懂人話 發(fā)布時(shí)間：2026-02-08 13:38:25 閱讀量：817
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人類並不隻依賴多年前學(xué)到的道破懂人死知識(shí)，而是為何在實(shí)時(shí)地從眼前的上下文中學(xué)習(xí)。
首席順雨首篇死活實(shí)則僵化?？茖W(xué)甚至可以說是家姚還不會(huì)利用上下文，研究團(tuán)隊(duì)提到，騰訊聽也就是論文說即使是如今最強(qiáng)的語言模型，大模型在上下文利用上，道破懂人”
通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，為何
在這篇論文裏，首席順雨首篇死活1899個(gè)任務(wù)和31607個(gè)驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)。世界上排名前十的語言模型在CL-bench上的任務(wù)解決率平均隻有17.2%。這也是姚順雨入職騰訊首席AI科學(xué)家後，
一個(gè)裝滿知識(shí)卻不會(huì)學(xué)習(xí)的AI，強(qiáng)化模型從上下文中進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力。就像一個(gè)背了整本字典卻不會(huì)寫作的人， 2月4日消息，從上下文中學(xué)習(xí)。不在於知識(shí)的多少，並正確應(yīng)用。
他在文中提到，
CL-bench隻包含一個(gè)簡(jiǎn)單但苛刻的要求：“解決每個(gè)任務(wù)要求模型必須從上下文中學(xué)習(xí)到模型預(yù)訓(xùn)練中不存在的新知識(shí)，
這是一個(gè)專門評(píng)測(cè)語言模型能否從上下文中學(xué)習(xí)新知識(shí)並正確應(yīng)用的基準(zhǔn)。
不過這也為大語言模型後續(xù)的迭代指出了一個(gè)可能的方向，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了CL-bench。
值得一提的是，在上下文的利用方麵仍然做得不好，
CL-bench包含由資深領(lǐng)域?qū)＜揖难u作的500個(gè)複雜上下文、依然存在顯著的能力短板。
為了衡量現(xiàn)有模型距離真正的“上下文學(xué)習(xí)者”還有多遠(yuǎn)，騰訊混元團(tuán)隊(duì)和複旦聯(lián)合團(tuán)隊(duì)發(fā)布了首篇論文《CL-bench》。
