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SuperCLUE最新评测:360zhinao3

發(fā)布時間:2026-03-03 16:40:57  來源:SuperCLUE最新评测:360zhinao3  點擊數(shù):9876

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近日,新评中文精确指令遵循测评基准(SuperCLUE-CPIF)正式发布,新评360zhinao3-o1.5以78.97分位居国产大模型第一,新评在任务类型、新评指令数量两类划分中均为国内榜首,新评其在精确指令遵循上的新评卓越表现,正是新评AI技术提升“可用性”和“实用性”、从实验室走向大规模产业应用的新评关键一步。

本次测评涵盖 GPT-5.1(high)、新评Gemini-3-Pro-Preview、新评GPT-5(high)、新评DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、新评Claude-Sonnet-4.5-Reasoning等共15个国内外模型参与。新评基于实际生产环境特点,新评SuperCLUE-CPIF 重点评估大型语言模型(LLM)在中文环境下精确遵循复杂、新评多约束指令的能力。测评结果显示,国产主流大模型中,360zhinao3-o1.5以78.97分位居国产大模型第一,ERNIE-X1.1和DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking 分别以75.90分和74.36分位居国内二、三。

(图说:SuperCLUE-CPIF 测评截图)

360zhinao3-o1.5指令遵循训练部分的工作已经发布在论文Light-IF系列上。该模型直面现有大语言模型在处理交织多重约束的复杂指令时普遍存在的“懒惰推理”现象,通过自动化指令构建难度感知强化学习两大核心技术,驱动模型从被动执行向“主动检查-修改-再检查”的演进,显著提升了在复杂指令下的精准遵循度。

(图说:Light-IF系列模型论文发表)

另外,360zhinao3-o1.5的訓練模型Light-IF論文曾被頂會AAAI 2026成功收錄。據(jù)悉,AAAI 2025共收到12957篇有效投稿,錄用3032篇,錄取率為23.4%,其中Oral論文占比4.6%。而AAAI 2026的投稿量進一步飆升至23680篇,僅錄用4167篇,錄取率降至17.6%,Oral錄用率更是進一步降低。Light-IF能在如此激烈的競爭中脫穎而出,可見其在精準指令遵循上的突破性。值得一提的是,Light-IF系列模型已陸續(xù)在Hugging Face開源,供全球開發(fā)者使用、對比与復現(xiàn)。

將小參數(shù)模型的能力推向極致,是360智腦團隊持續(xù)深耕的技術(shù)路徑。此前,360与北京大學聯(lián)合研發(fā)的Tiny-R1-32B模型,僅以5%的參數(shù)量便在數(shù)學等領(lǐng)域逼近了千億級模型的性能,是一次在模型優(yōu)化与融合上的深厚積累。這種對“小而精”垂類模型的持續(xù)打磨,為AI智能體(Agent)的爆發(fā)奠定了堅實基礎(chǔ)。

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