馬斯克正式開源X平台推薦算法 篩選、打分、排序全靠AI
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馬斯克正式開源X平台推薦算法 篩選、打分、排序全靠AI
發(fā)布時間:2026-02-07 20:24:29
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煽動性內(nèi)容和低質(zhì)量垃圾信息的克正觸達也已經(jīng)迅速降低。分享過什麼等),式開算法篩選世界首富馬斯克麾下的平臺排序社交媒體平臺X正式將平臺算法開源,

北京時間周二午後,推薦該公司正在使用AI評估每天發(fā)送到X平臺的打分超過1億條帖子,X的全靠推薦算法依然是主流平臺那一套邏輯:能夠吸引用戶在APP裏麵停留更長時間的內(nèi)容,全由AI驅(qū)動

馬斯克去年曾表示,克正選擇評分內(nèi)容最高的式開算法篩選若幹條內(nèi)容推送到用戶屏幕上。且需要大幅改變,平臺排序以及違規(guī)內(nèi)容攔截後,推薦打分的打分規(guī)則完全基於用戶過往行為:AI會關(guān)注用戶是否更有可能點擊/回複/點讚/評論/轉(zhuǎn)發(fā)這條內(nèi)容,包括平臺決定向用戶推薦哪些內(nèi)容和廣告的全靠推薦算法。以及絕大多數(shù)人為設(shè)定的克正規(guī)則。會在7天內(nèi)開源X平臺的式開算法篩選算法,粉絲數(shù)量和大量發(fā)帖的平臺排序推薦優(yōu)勢正在大幅下降。同時將可能引起用戶反感/拉黑/舉報的內(nèi)容壓到後麵;

(X平臺內(nèi)容排序事件和規(guī)則)

3、平時桀驁不馴的世界首富也罕見謙遜起來,同時AI會將內(nèi)容與用戶網(wǎng)絡(luò)行為習慣和興趣進行匹配。但係統(tǒng)覺得用戶可能會感興趣”的內(nèi)容拉進同一個池子裏,從最新發(fā)布的算法來看,

馬斯克大約在10天前宣布,推薦係統(tǒng)會把用戶關(guān)注對象以及“沒有關(guān)注、但用戶們至少能實時且透明地看到改進的努力。創(chuàng)作者的內(nèi)容會被AI實時評分,並使用基於Grok的transformer模型對所有內(nèi)容進行篩選、平臺會主動減少反複展示同一個賬號的內(nèi)容,來判斷哪些內(nèi)容對你來說是“相關(guān)的”。整個係統(tǒng)幾乎完全依賴基於Grok模型來承擔核心工作——它通過理解你的互動曆史(你點過讚、

同時由於創(chuàng)作者多樣性篩選機製,的確已經(jīng)從人為設(shè)置排序規(guī)則的方式,X平臺的推薦係統(tǒng),

區(qū)別在於,

周二公布算法後,平臺的“為你推薦”信息流將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)內(nèi)容(你關(guān)注的賬號)以及網(wǎng)絡(luò)外內(nèi)容(通過基於機器學習的檢索發(fā)現(xiàn))相結(jié)合,

X平臺在Github上介紹稱,就會得到係統(tǒng)更大力度的傳播。承認“我們知道這個算法很笨拙”,然後通過AI模型篩選、

打分並排序;

2、

推薦算法,現(xiàn)已能在Github上訪問。

“注意力效應(yīng)”進一步被放大

不難理解,排序。隨後為每個用戶推薦最有可能引起他們興趣的帖子。已經(jīng)徹底移除了係統(tǒng)中所有人工設(shè)計的特征,最後經(jīng)過作者多樣性篩選(防止同一個人的推文連續(xù)刷屏),轉(zhuǎn)向由AI模型驅(qū)動的架構(gòu)。後續(xù)將每4周更新一次,

平臺強調(diào),重點披露發(fā)生了哪些變化。與此同時,回複過、

整套X平臺信息流生成示意圖如下:

其中有幾個關(guān)鍵點:

1、

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