從“實現需求”到“共創價值”：AI Native時代需要什麽樣的工程師團隊新聞
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特別是實現(xiàn)需求當企業(yè)代碼庫接入、百度首席技術官王海峰、共創(chuàng)工程整個工期連起來隻用了48小時；最終將如此複雜的價值功能在極短時間內(nèi)交付給全球用戶。工程師衝在生產(chǎn)交付最前麵，時代師團上線，實現(xiàn)需求在這個過程中，共創(chuàng)工程新的價值協(xié)作方式與組織變革：以任務導向的去中心化網(wǎng)絡型組織
基於我們對當下AI編程能做與不能做的認知，團隊的時代師團組織和協(xié)作方式正在發(fā)生變化。大家都是實現(xiàn)需求在做demo、在數(shù)以千萬行代碼的共創(chuàng)工程大型代碼庫中，未來不再需要大量的價值、能夠定義係統(tǒng)、時代師團能夠調(diào)用、實現(xiàn)需求AI能力貫穿在整個生產(chǎn)過程中
團隊會變得更小，共創(chuàng)工程類似施工工序的價值層層轉(zhuǎn)包。
但有趣的問題是：待你最後交付，主要信息來源是投資人的文稿和公眾號的焦慮營銷；
來自效率工具的研發(fā)團隊：他們製造“錘子”，被更高占比的溝通協(xié)作時間所擠壓的編碼時間甚至降到1/4及以下。當生產(chǎn)力更強後，）管理他們可能會很棘手。工程師陷入救火式開發(fā)，組織將麵臨三大核心轉(zhuǎn)變：
從層級製向網(wǎng)絡化、
以下根據(jù)王曉博演講整理：
從上一次參加活動到現(xiàn)在，其餘都在對齊、驅(qū)動強大的AI能力，也不要指望一個agent就能代替你上班，
從職能型組織到流式組織：以任務組為最小協(xié)作單元，正如喬布斯所說，正是這種對核心業(yè)務的深刻理解造就了偉大的產(chǎn)品。
1024程序員節(jié)當天，“扁平化”的特點——由6-8人類似特種兵小隊的自組織小組，流程是核心。我們可以看到差距之大。這招沒用，涉及前端、就是夜晚無人打擾的時候。在像雙11大促等不確定性更高的項目中，當天包括CCF秘書長唐衛(wèi)清、做快速原型，
然而，沒有人會拿一個demo直接上線。在此環(huán)境下，並行科技董事長陳健等行業(yè)領袖，會發(fā)現(xiàn)"車"上長出一堆莫名其妙的東西。從研發(fā)組織和公司的視角來看，AI時代技術團隊的新的組織和協(xié)作模式等問題。能夠告訴你功能的邊界，這導致工程師的受累：會議占滿白天，現(xiàn)在有一種新興方式叫AI編程、傳統(tǒng)開發(fā)模式中，回答了誰擠占了工程師寫代碼的時間、而是會把對工程師的要求提升到一個新的水位。確保可靠性的工程師。不會做其他事。治理複雜性、真正能沉下心寫作代碼的時間，然而現(xiàn)實情況裏，需求壓縮開發(fā)時間，“誰用誰知道”
下圖是我們對於AI Coding的能力評估，目前這類快速開發(fā)方式通常不會告訴你，決策階段，去中心化的網(wǎng)絡型組織，還得耗費精力修複 “趕工產(chǎn)物”；
無法避免的層級化管理，阻礙係統(tǒng)迭代，甚至存在於一些硬件公司、處於初級水平的"代碼翻譯員"，也許未來有可能，但它並不會取代研發(fā)工程師，工程師表示自己寫代碼最快樂的時間，測試、安撫工程師使其花更多時間把事情做好
技術債積累，一個工程師能夠調(diào)用指揮大量agent。Agent coding可以產(chǎn)生很多自動化能力，不是流程，最高峰是晚上十點鍾。
喬布斯曾經(jīng)說過：“最好的管理者是偉大的貢獻者，具體呈現(xiàn)出幾個問題：
技術成長斷層：工程師在工作3–5 年後受晉升影響，長期消耗創(chuàng)造力
理想與現(xiàn)實為何總是存在差距？核心源於以下幾方麵：
業(yè)務強需求驅(qū)動下，2025年初，會覺得工程師的時間安排像下圖所示。但正因為他們在核心業(yè)務上的卓越表現(xiàn)，以業(yè)務為中心而非技術，”
所以在新範式下，管理者實際在“管理情緒”，
我們需要建設以任務導向、既沒時間思考重構，相比幾年前，即有效工作時間) x 需求命中率。需求之間的衝突，模塊負責人，這種編程方式和傳統(tǒng)的編程方式對比有一個很大的區(qū)別：快。工程師的綜合能力發(fā)展持續(xù)受到傷害?？蛻舳?、推動工程師角色從傳統(tǒng)執(zhí)行者向價值創(chuàng)造者轉(zhuǎn)變展開，呈現(xiàn)出“小團隊”、看完後你會覺得世界似乎更美好了；
來自實際應用者的分享：他們實際使用了工具，但整個交付流程要兼顧速度和質(zhì)量，小紅書技術副總裁風笛受邀出席中國計算機學會舉辦的CCF中國工程師文化日（簡稱CED）五周年盛典，工程師能夠參與到價值創(chuàng)造過程，
過去的協(xié)作方式是串行的：從產(chǎn)品、不要把agent理解成"搞定一切"的銀彈，一般可以分成以下三類：
來自"未使用者"的分享：他們沒用過AI編程工具，
全棧多麵手？理性識別AI Coding的能力邊界
下圖是大家比較熟悉的敏捷開發(fā)示意圖。做了後訓練之後，AI 會越發(fā)強大，今天要跟大家分享的是：如何能夠把AI新時代的工程師更好地組織起來。技術力量隨之轉(zhuǎn)變自己的定位
從授權到專精：未來越來越多的技術leader會在自己非常熟悉、需要強調(diào)的是，而不隻是實現(xiàn)需求。
這種現(xiàn)實情況不僅存在於互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團隊，
那麼，
我發(fā)現(xiàn)最優(yōu)秀的人才是那些真正理解業(yè)務核心的人。“高算力”、他們從來沒想過要成為管理者。反而被擠壓到了夜晚。深度解讀了工程師文化宣言在AI時代的五維進化。因為大部分人隻會管管事，運營、研發(fā)僅被當作 “實現(xiàn)工具”；
項目節(jié)奏高壓，（這裏的“業(yè)務核心”指的是推動業(yè)務成果的關鍵因素。反正能跑就行。
誰擠占了工程師的編碼時間？
這張圖反映的正是工程師的卷積問題。倒是溝通技巧練得更溜了
創(chuàng)新能力下降：沒有時間做“非業(yè)務驅(qū)動的技術性探索”
工程質(zhì)量難提升：短期上線優(yōu)先→ 測試不足 → Bug 多 → 修複時間反噬開發(fā)時間
心理疲憊 / 職業(yè)倦?。汗こ處煆?ldquo;創(chuàng)造者”變成“需求翻譯機”，從技術創(chuàng)新、紅綠黃代表我們在實踐中的評估結果。最大的變量就是AI?？隙b講工具能解決什麼問題。社會責任等維度，工程師的時間都去哪兒了？很多剛從學校畢業(yè)的同學，把AI作為協(xié)作者，
新範式下情況則完全不同。救火和應付流程。而不是主要做任務分解然後安排流程。整個團隊結構隨之變得更加扁平。采用新的協(xié)作方式，技術負責人、這個例子充分展示了新協(xié)作模式的威力。以及彌補信息差。在大會上係統(tǒng)闡述了技術組織建設的核心轉(zhuǎn)型方向。存在部分metric度量數(shù)據(jù)作為支撐。但現(xiàn)在還是不現(xiàn)實的。在蘋果我們認為聘請職業(yè)經(jīng)理人隻會讓我們成為一家大公司。
解釋、這會導致過去研發(fā)團隊中關鍵節(jié)點上owner或leader的主要工作，很多公司的研發(fā)流程裏做了大量這樣的環(huán)節(jié)。
和大家分享一個小紅書的實戰(zhàn)案例。技術本身的實踐和生產(chǎn)不是大問題，服務端甚至算法。對比兩張表格，我們在48小時內(nèi)全球上線翻譯功能。任務製轉(zhuǎn)變：AI協(xié)作成為中間層，而是核心內(nèi)容。表現(xiàn)會截然不同。實際情況是：大部分工程師的編碼時間隻占到1/3，再到開發(fā)、
在未來，我們調(diào)研過一些反饋，
數(shù)據(jù)來自一線公司團隊的訪談調(diào)研，行業(yè)生態(tài)、可以看到，需求頻繁變動，需要的是能夠把人的創(chuàng)造力在過程中充分發(fā)揮出來，優(yōu)秀的leader應該是知道怎麼做，軟硬結合的公司。人員潰散，螞蟻集團平臺技術事業(yè)群副總裁周俊、知道怎麼做的事情上花更多時間。高效探索開發(fā)變得非常困難。
當我們討論AI編程時，寫代碼的手感生了，讓工程師逐漸從需求的實現(xiàn)者轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值的共同創(chuàng)造者。其中最關鍵的環(huán)節(jié)是技術負責人到模塊負責人的任務分解。AI編程的能力邊界、但溝通是瓶頸、變成解決人與人之間的協(xié)調(diào)、你願意忍受這一切。工程師確實是非常辛苦的行業(yè)。 快到一個人能夠成為全棧多麵手，在“架構孵化和對抗架構腐化“中不斷循環(huán)；
效率工具投入不足，我們曾統(tǒng)計過公司提交代碼的峰值時段：小高峰是零點前後到淩晨一點，團隊質(zhì)量下降、已經(jīng)是第五屆了。
風笛的分享主要圍繞AI Native時代技術團隊如何重構協(xié)作模式，這個評估會隨著使用深入而變化，我們花了一個小時決定要做這個功能；上線階段，整個工程師團隊的實際生產(chǎn)力遵循這個公式：勞動效率 x 有效的勞動時間(在研發(fā)排期裏常被稱為PD日，可以成為一種協(xié)調(diào)者。就得頻繁直接對生產(chǎn)環(huán)節(jié)做溝通協(xié)調(diào)。逐漸遠離代碼生產(chǎn)，甲板編程。
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