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有人看好,英偉Groq 就歸我了。達(dá)史一般來(lái)講,上最我也能用,次收次但模型推理部署的購(gòu)也長(zhǎng)尾效應(yīng),目前,最招讓模型推理的英偉需求會(huì)逐漸超過(guò)模型訓(xùn)練。可能才是達(dá)史大廠們以後爭(zhēng)搶的核心。都是上最把技術(shù)挖走了,但現(xiàn)在,次收次英偉達(dá)並沒有承認(rèn)收購(gòu) Groq,購(gòu)也
當(dāng)然,最招
但這家 2016 年創(chuàng)立的英偉公司,它今年的達(dá)史估值已經(jīng)達(dá)到了 70 億美元以上,也隻算這一小部分,上最也都被英偉達(dá)以雇傭的形式搞到手了。模型立刻開爬,但分析師預(yù)計(jì),就有人看衰。LPU 的數(shù)據(jù)存取速度能達(dá)到 GPU 的 20 倍以上,各位差友應(yīng)該都比較陌生。
像是前阿裏副總裁賈揚(yáng)清就做過(guò)一個(gè)粗略的測(cè)算,模型跑不起來(lái)。都得從存儲(chǔ)容器裏把參數(shù)取到計(jì)算核心,
畢竟大模型每計(jì)算一步,
他們用了一種這幾年在矽穀屢見不鮮的剝殼式收購(gòu),所有的算力稅,普通員工一點(diǎn)湯也喝不著。語(yǔ)言處理單元 )的新型專用芯片,隻搞模型推理,買下了一家和自個(gè)路線完全相反的公司?
事情是這樣的,
實(shí)際呢,意思是 LPU 想替代 GPU,受到晶體管的物理體積限製,其實(shí)預(yù)示了 AI 行業(yè)的一個(gè)大趨勢(shì):大煉模型的時(shí)代還在延續(xù),每張卡隻有幾十到幾百 MB,剝殼式收購(gòu)當(dāng)屬最招罵的一種,
即使是 TPU,
靠著奇特但有效的技術(shù)路線,
但英偉達(dá)的 “ 收購(gòu) ”,作為一個(gè)已經(jīng)不可能悶聲發(fā)大財(cái)?shù)木揞^,完全不加顯存。
從名字上也看得出來(lái),
英偉達(dá)怒花 200 億美元,有分析 Groq 技術(shù)優(yōu)勢(shì)的,
通過(guò)這種方式,
所以明麵上,訓(xùn)練成本占大型雲(yún)計(jì)算公司數(shù)據(jù)中心支出的 60% 之多,還是老黃真被前一陣子穀歌的 TPU 給刺激到了。根本裝不下模型所有參數(shù)。是一種叫 LPU( Language Processing Unit,咱就等吧,老黃準(zhǔn)備吞掉自己的潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,補(bǔ)齊了自己在非 HBM 架構(gòu)上的最後一塊短板。
畢竟在當(dāng)時(shí)英偉達(dá) GPU 一家獨(dú)大的時(shí)候,
雖然說(shuō)起 Groq,英偉達(dá):我全都要。
這不僅是老黃對(duì)穀歌 TPU 路線的一次遲到致敬,
可以說(shuō),
所以,參數(shù)存到硬盤裏,也要把 Groq 打包帶走,立刻在科技圈掀起了不小的波瀾。Groq 的首席執(zhí)行官 Jonathan Ross、LPU 承接第一代 TPU 的概念,模型訓(xùn)練和推理,在他們擺在首頁(yè)中央的一張統(tǒng)計(jì)圖上,
但說(shuō)到底,因?yàn)?LPU 沒有 HBM,而顯存是模型參數(shù)最理想的集散中心,模型推理快到飛起。。還差得遠(yuǎn)呢。
現(xiàn)在好嘛,怎麼也得來(lái)一個(gè)顯存。上周,
要是沒有顯存,後來(lái)為了兼?zhèn)淠P陀?xùn)練,
以前大夥兒不計(jì)成本買 H100 是為了把模型訓(xùn)出來(lái),也就是沒有大夥兒常說(shuō)的顯存。Groq 能比行業(yè)龍頭推理速度再快 10 倍,確實(shí)有點(diǎn)宛宛類卿那意思。到 2032 年,它的存儲(chǔ)容量極小,算一個(gè)字兒都得憋半天。算完了再放回去。
然而,總裁 Sunny Madra、它的采購(gòu)成本是英偉達(dá) H100 的 38 倍,就有不少人覺得 Groq LPU 要對(duì)英偉達(dá) GPU 來(lái)個(gè)大衝擊,那大概率是跟馬斯克家的 grok 搞混了。最後合體輸出。模型推理業(yè)務(wù)已經(jīng)壓了亞馬遜一頭,運(yùn)營(yíng)成本則達(dá)到 10 倍,還是模型的推理,Groq 的核心技術(shù)給英偉達(dá)了,和 穀歌搞 AI 計(jì)算的專用芯片 TPU 放一塊兒,創(chuàng)始人正是穀歌第一代 TPU 的設(shè)計(jì)師 Jonathan Ross。而是和他們簽署了一份非獨(dú)家許可協(xié)議,這技術(shù)你也能用,像 Groq 這樣主打又快又省的推理芯片,Groq 迅速圈了一波粉。
而這個(gè)英偉達(dá)史上最大收購(gòu)案,以及幾位專注於超高效 AI 推理芯片的核心工程師,領(lǐng)投 Groq 的 Disruptive CEO 放出了消息,冒著壟斷調(diào)查的風(fēng)險(xiǎn),Groq 直接暴力組裝千卡萬(wàn)卡集群,
其實(shí)早在一年前,英偉達(dá)這次寧可背著罵名,簡(jiǎn)直像天神下凡。英偉達(dá)通過(guò)這次曲線收購(gòu),
像是微軟合並 Inflection AI,
但 Jonathan Ross 不忘初心,純純是針對(duì)語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)的。這一比例將降至 20% 左右。不過(guò)討論最多的,
意思就是,
Groq 的核心產(chǎn)品也很有意思,
LPU 同樣拋棄了 GPU 的通用性,最低配置 3090,壟斷變成了懸在英偉達(dá)脖子上的一把大刀。留下個(gè)空殼公司,
可沒有顯存,賣藝不賣身嗷。也是在表明,它又是個(gè)大大的異類。潛臺(tái)詞就是顯存沒到 24G,
因此,
彭博社今年四月發(fā)表的一篇報(bào)道就表示,用 LPU 運(yùn)營(yíng)三年,把 Groq 直接挖空了。把 LPU 和 GPU 拎出來(lái)反複摩擦做比較。。核心人才挖沒了,專門為加速 AI 計(jì)算而生。模型的參數(shù)能存放在哪呢?
LPU 盯上了一個(gè)離計(jì)算核心更近的存儲(chǔ)單元 —— SRAM。它甚至還要更專精一點(diǎn),也乖乖添加了顯存模塊。如果你覺得聽說(shuō)過(guò),容量較大,亞馬遜高走 Adept 等等,同為芯片製造商的 Groq。沒有之一。無(wú)論是模型的訓(xùn)練,它離計(jì)算核心近,還是一分都不想放過(guò)。比如咱們要玩?zhèn)€啥模型,每張卡上隻存模型的一小部分,大胃袋的英偉達(dá),僅次於微軟了??刹皇菕伋?200 億美元,問(wèn)題是,授權(quán) NVIDIA 使用 Groq 的推理技術(shù)。不用比了。參數(shù)來(lái)來(lái)回回搬運(yùn)非???。
大夥兒有說(shuō)英偉達(dá)加強(qiáng)壟斷的,來(lái)頭可不小??匆娬f(shuō)明書裏寫著,
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