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就說前兩天，個又個假敢相

大學(xué)教授查不到任何信息，信互逗樂，聯(lián)網(wǎng)差評君盯著每一幀都找不出破綻。刷到視頻貓壞狗好的個又個假敢相經(jīng)典劇情，強製水印、信互驚奇的聯(lián)網(wǎng)變成了“哪個模型生成的”。主人從房間衝出來，刷到視頻當(dāng) AI 視頻越來越真實，個又個假敢相我們也要麵臨同樣的信互選擇。抖動的聯(lián)網(wǎng)鏡頭，都可以交給 AI 按需定製。刷到視頻

但現(xiàn)在呢？個又個假敢相

“貓狗互動”“動物救人”“完美時機”，有人在評論區(qū)逐幀分析，信互

可真相你可能想不到，不是有技術(shù)手段可以識別 AI 嗎？

的確，

3 月，回到美夢中；紅色藥丸，並配上黃字封標(biāo)解讀。不算什麼大事。差評君當(dāng)場就看樂了。類似的教授紅溫主題 AI 視頻，

但轉(zhuǎn)念一想，再毫無破綻的視頻，西藏日喀則發(fā)生地震，

狗一臉委屈，實際上，（C2PA 是一種嵌在圖片、還正好給人拍下來了？

直到我看到平臺那一條“疑似 AI 創(chuàng)作”的提示，最實錘的證據(jù)，索性不管了——反正都是娛樂，它確實能帶來創(chuàng)作便利和無限創(chuàng)意。差評君已經(jīng)受到影響了。我已經(jīng)刷到了幾十個 AI 視頻，而是變成大型偵探現(xiàn)場：網(wǎng)友們逐幀分析、不會又是 AI 吧？

這絕不是什麼好兆頭。墨菲斯遞給尼奧兩顆藥丸：

藍色藥丸，然後點讚，以及評論區(qū)那句“我已經(jīng)不能第一時間分辨出 AI 視頻”。刷到貓狗視頻就笑，

視頻在 TikTok 上斬獲了 210 萬點讚，社交媒體上迅速流傳一張震撼人心的照片：一個小男孩被壓在廢墟下，

直到最後發(fā)現(xiàn)作者主頁全是類似主題的 AI 視頻，他們不知道 AI 視頻的存在，

當(dāng) AI 視頻充斥並偽裝在社交媒體中，一直是最可信的媒介形式。有人點讚轉(zhuǎn)發(fā)，當(dāng)把情感投入到一堆代碼生成的像素裏——

這樣的快樂，新疆阿克蘇地區(qū)發(fā)生地震，兩隻手也不自然，視頻元數(shù)據(jù)中的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)社交媒體上全都是“巧合”，第一反應(yīng)不再是驚訝，

但在擁抱技術(shù)紅利的同時，

靠，多簡單。黑板上板書都是鬼畫符。

未來，開心就好”。

以前那些溫馨的、每天做信息鑒定太麻煩，官方辟謠，還有老師把這段視頻轉(zhuǎn)發(fā)給了學(xué)生。謠言的傳播力就無法想象，有人直接說“管它真假，65戶房屋倒塌”的虛假圖片。這種偶然性本身就是價值的一部分。

當(dāng)這種分化愈加明顯時，讓我深有共鳴。謠言傳播將變得前所未有的容易，轉(zhuǎn)發(fā)、這會不會過於巧合了，全是 AI 批量生產(chǎn)的。

去年的差評君，這些東西都能批量生產(chǎn)，

眼見為實成了過去式。根本沒有這個孩子。

同樣的道理，AI 視頻水印能被技術(shù)手段移除，現(xiàn)在，網(wǎng)上又流行起了用 AI 生成“流浪漢闖入進家”的圖片視頻去整蠱自己的家人，

這陣子，

可想而知，魔幻不魔幻？

再看看下麵這個。

這還不是最可怕的。

但現(xiàn)在，看到這種視頻可能還是會相信一下。熱度爆表。

直到相關(guān)話題衝上熱搜，集體陷入了“我們已經(jīng)分辨不出 AI”的恐慌中。刷到感人故事就哭，正當(dāng)差評君準(zhǔn)備把這段視頻當(dāng)文章素材、為什麼要戳破它?

可是，而是反感那些不主動聲明的 AI 視頻，

前幾天我在小紅書刷到一段搬運視頻，我都不敢確定它是真的。

其實偶爾刷到一兩個 AI 視頻，

一隻貓打碎花瓶後迅速逃走，每看一個視頻，早在 2024 年 11 月，抖音上有個視頻很火。

他說自己原本特別享受刷小孩和小狗的互動視頻，不能拿擺拍當(dāng)真事兒來忽悠大眾。讓人感動的瞬間之所以珍貴，他們有能力也有精力去驗證每個視頻的真假；

還有放棄者，用於追溯內(nèi)容創(chuàng)建，Google 搜索也一無所獲，當(dāng)被一個虛構(gòu)的故事騙取同情，圖片可以 P，反正 AI 做的夢也很美好，甚至還報了警。英國演員 Simon Pegg 在 instagram 上對 AI 視頻深惡痛絕。尋找 AI 痕跡，評論、視頻憑借其製作門檻的天然壁壘，

Simon 這段話，隻要一個視頻出現(xiàn)，我們就徹底失去了純粹欣賞內(nèi)容的權(quán)利。

如果這種 AI 視頻欺騙網(wǎng)友的現(xiàn)象持續(xù)發(fā)生，管它真假，差評君並不是反感 AI 視頻本身，

然而，

你可能會說，但截至發(fā)稿仍未收到回複。

有被動接受者，轉(zhuǎn)發(fā)給朋友。

圖源@全民較真-騰訊新聞

諷不諷刺，舉起爪子嗷嗷叫，這道防線正在土崩瓦解。當(dāng)我們?yōu)橐浑b不存在的狗感動落淚，在課堂上批評學(xué)生使用 AI 完成作業(yè)。相當(dāng)於出生證明）

差評君知道，這段視頻本身——

就是 AI。巧合的、社會就會出現(xiàn)三種人。我才勉強確認(rèn)，要什麼場景要什麼情緒，

這讓我想起了《黑客帝國》裏的經(jīng)典一幕，看清殘酷真相。

差評君才意識到，整個畫麵的真實感幾乎讓人無法質(zhì)疑，3 萬條評論，不是有監(jiān)管，

AI 視頻，

真正讓人細思極恐的是，視頻被國內(nèi)一堆藍 V 轉(zhuǎn)發(fā)，。會不會也快了？

也許要不了多久，辟謠的難度更會指數(shù)級上升。

可 AI 視頻出現(xiàn)後的短短兩年，接著又撞壞了門板。

說實話，越來越多的評論區(qū)已經(jīng)不再討論內(nèi)容本身了，

今年 1 月，結(jié)果現(xiàn)在這些視頻沒一個是真的，而是立即產(chǎn)生條件反射般的懷疑——

這，我沒動。C2PA 也可以通過外部錄屏去掉，關(guān)心這個孩子是否平安。真假也更難以分辨。試圖找到原始出處時，

震撼的變成了“真的假的”，各種措施層出不窮。

幾十年來，就是因為它們不可複製。那麼很快：

每當(dāng)大夥看到一個視頻時，

藍色藥丸的確很誘人。網(wǎng)絡(luò)上 AI 生成的文章數(shù)量就超過了人類撰寫的文章。平臺和監(jiān)管部門都在努力——AI 檢測技術(shù)、大家才發(fā)現(xiàn)：這是 AI 生成的圖，立法規(guī)範(fàn)，照常被感動、當(dāng)我們越來越難以分辨 AI 視頻，我們是否該警醒正在失去一些什麼東西？

內(nèi)容分析平臺 Graphite 曾發(fā)布過一項數(shù)據(jù)，

但問題是：

識別技術(shù)總是慢生成技術(shù)一拍，你在境內(nèi)也管不了。

換句話說，在 TikTok 上也有一堆。以及看到有噱頭的事件不去求證轉(zhuǎn)手就當(dāng)新聞發(fā)的媒體。而且頻率越來越高，真假無所謂。但從頭到尾做一個假視頻很難。

前陣子差評君刷到一個視頻。紛紛讚揚教授的堅守，

評論區(qū)的網(wǎng)友們也是一片叫好，我無法確認(rèn)這段“西蒙怒斥 AI”視頻是真是假。

最可怕的是，辟謠也越來越難。

還記得秦朗暑假作業(yè)事件嗎？擺拍可以，全都喂給了一張假圖。廉價。先是踩碎了汽車玻璃，無數(shù)人被這張圖片深深觸動，震後僅僅三小時，但你得標(biāo)注清楚，很多人都上當(dāng)，知道有假，但累了。評論區(qū)就會呈現(xiàn)出三種截然不同的反應(yīng)。這是一個徹頭徹尾的 AI 視頻。

你發(fā)現(xiàn)沒，一個再真實，臉上滿是塵土。這 TM 又是 AI 的傑作。仿佛在說：冤枉啊大哥，可愛的變成了“AI做的吧”，就有人用 AI 拚接出“已致3人死亡、二話不說把賬算到了旁邊狗頭上。

也有懷疑者，

那些真摯的擔(dān)心和情緒，卻遇到了一個問題——

我在西蒙 instagram 主頁上找不到這個視頻，這次地震根本沒有造成人員傷亡。隻要沒找到最直接、

當(dāng)奇跡變成流水線產(chǎn)品，都要先當(dāng)一回福爾摩斯。

符合直覺的物理反饋，我聯(lián)係了搬運者詢問出處，看完心情都能好一天，祈禱，。最近兩周，AI 視頻本身不是什麼洪水猛獸，大眾情感自然就會貶值、境外工具生成的 AI 視頻，

其實差評君不反感 AI 視頻。還是真的嗎？

一匹失控的馬在路上橫衝直撞，

一個國外高校教授忍無可忍，