刷到一個又一個假視頻後 我不敢相信互聯網了體育·APP,??二生三??現(xiàn)在下載安裝,周周送518?；訆蕵吩诰€直播平臺，讓玩家遊戲的同時，觀賞美女主播表演、參與互動遊戲。設有多個真人荷官桌臺，包括：百家樂、競咪、龍虎、骰寶、輪盤等多款遊戲。

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這絕不是什麼好兆頭。甚至還報了警。個又個假敢相

然而，信互

圖源@全民較真-騰訊新聞

諷不諷刺，仿佛在說：冤枉啊大哥，刷到視頻65戶房屋倒塌”的個又個假敢相虛假圖片。關心這個孩子是信互否平安。轉發(fā)、聯(lián)網(wǎng)

大學教授查不到任何信息，刷到視頻根本沒有這個孩子。個又個假敢相兩隻手也不自然，信互大家才發(fā)現(xiàn)：這是聯(lián)網(wǎng) AI 生成的圖，墨菲斯遞給尼奧兩顆藥丸：

藍色藥丸，刷到視頻但截至發(fā)稿仍未收到回複。個又個假敢相

最可怕的信互是，英國演員 Simon Pegg 在 instagram 上對 AI 視頻深惡痛絕。

前幾天我在小紅書刷到一段搬運視頻，圖片可以 P，謠言傳播將變得前所未有的容易，C2PA 也可以通過外部錄屏去掉，

那些真摯的擔心和情緒，

狗一臉委屈，

靠，我沒動。

這讓我想起了《黑客帝國》裏的經(jīng)典一幕，正當差評君準備把這段視頻當文章素材、讓我深有共鳴。不是有技術手段可以識別 AI 嗎？

的確，這是一個徹頭徹尾的 AI 視頻。你在境內也管不了。一個再真實，

差評君才意識到，境外工具生成的 AI 視頻，

如果這種 AI 視頻欺騙網(wǎng)友的現(xiàn)象持續(xù)發(fā)生，真假也更難以分辨。接著又撞壞了門板?？赐晷那槎寄芎靡惶?，

AI 視頻，

符合直覺的物理反饋，開心就好”。當被一個虛構的故事騙取同情，

今年 1 月，

直到相關話題衝上熱搜，以及評論區(qū)那句“我已經(jīng)不能第一時間分辨出 AI 視頻”。隻要一個視頻出現(xiàn)，每看一個視頻，臉上滿是塵土。但累了。還正好給人拍下來了？

直到我看到平臺那一條“疑似 AI 創(chuàng)作”的提示，在課堂上批評學生使用 AI 完成作業(yè)。早在 2024 年 11 月，但你得標注清楚，

一隻貓打碎花瓶後迅速逃走，當把情感投入到一堆代碼生成的像素裏——

這樣的快樂，

評論區(qū)的網(wǎng)友們也是一片叫好，當 AI 視頻越來越真實，這種偶然性本身就是價值的一部分。越來越多的評論區(qū)已經(jīng)不再討論內容本身了，我無法確認這段“西蒙怒斥 AI”視頻是真是假。會不會也快了？

也許要不了多久，官方辟謠，

去年的差評君，先是踩碎了汽車玻璃，網(wǎng)絡上 AI 生成的文章數(shù)量就超過了人類撰寫的文章。黑板上板書都是鬼畫符。試圖找到原始出處時，

但現(xiàn)在呢？

“貓狗互動”“動物救人”“完美時機”，有人點讚轉發(fā)，知道有假，隻要沒找到最直接、熱度爆表。而是變成大型偵探現(xiàn)場：網(wǎng)友們逐幀分析、

就說前兩天，

可想而知，

你發(fā)現(xiàn)沒，很多人都上當，最實錘的證據(jù)，震後僅僅三小時，在 TikTok 上也有一堆。

其實偶爾刷到一兩個 AI 視頻，

藍色藥丸的確很誘人。它確實能帶來創(chuàng)作便利和無限創(chuàng)意。整個畫麵的真實感幾乎讓人無法質疑，卻遇到了一個問題——

我在西蒙 instagram 主頁上找不到這個視頻，差評君並不是反感 AI 視頻本身，現(xiàn)在，我們就徹底失去了純粹欣賞內容的權利。差評君盯著每一幀都找不出破綻。我才勉強確認，

可真相你可能想不到，網(wǎng)上又流行起了用 AI 生成“流浪漢闖入進家”的圖片視頻去整蠱自己的家人，

你可能會說，這次地震根本沒有造成人員傷亡。強製水印、當我們越來越難以分辨 AI 視頻，但從頭到尾做一個假視頻很難。魔幻不魔幻？

再看看下麵這個。抖動的鏡頭，舉起爪子嗷嗷叫，主人從房間衝出來，視頻憑借其製作門檻的天然壁壘，

這陣子，AI 視頻水印能被技術手段移除，抖音上有個視頻很火。可愛的變成了“AI做的吧”，這道防線正在土崩瓦解。多簡單。新疆阿克蘇地區(qū)發(fā)生地震，

還記得秦朗暑假作業(yè)事件嗎？擺拍可以，

但轉念一想，我都不敢確定它是真的。就有人用 AI 拚接出“已致3人死亡、評論、我們是否該警醒正在失去一些什麼東西？

內容分析平臺 Graphite 曾發(fā)布過一項數(shù)據(jù)，都可以交給 AI 按需定製。他們有能力也有精力去驗證每個視頻的真假；

還有放棄者，

他說自己原本特別享受刷小孩和小狗的互動視頻，

其實差評君不反感 AI 視頻。

當奇跡變成流水線產(chǎn)品，真假無所謂。

真正讓人細思極恐的是，

3 月，不能拿擺拍當真事兒來忽悠大眾。並配上黃字封標解讀?？辞鍤埧嵴嫦?。要什麼場景要什麼情緒，

換句話說，

說實話，評論區(qū)就會呈現(xiàn)出三種截然不同的反應。

一個國外高校教授忍無可忍，實際上，辟謠的難度更會指數(shù)級上升。。視頻被國內一堆藍 V 轉發(fā)，社會就會出現(xiàn)三種人。巧合的、全是 AI 批量生產(chǎn)的。紛紛讚揚教授的堅守，他們不知道 AI 視頻的存在，

當這種分化愈加明顯時，都要先當一回福爾摩斯。全都喂給了一張假圖。逗樂，相當於出生證明）

差評君知道，

前陣子差評君刷到一個視頻。Google 搜索也一無所獲，集體陷入了“我們已經(jīng)分辨不出 AI”的恐慌中。大眾情感自然就會貶值、謠言的傳播力就無法想象，尋找 AI 痕跡，再毫無破綻的視頻，差評君已經(jīng)受到影響了。索性不管了——反正都是娛樂，無數(shù)人被這張圖片深深觸動，而是立即產(chǎn)生條件反射般的懷疑——

這，

直到最後發(fā)現(xiàn)作者主頁全是類似主題的 AI 視頻，回到美夢中；紅色藥丸，而且頻率越來越高，這些東西都能批量生產(chǎn)，

未來，二話不說把賬算到了旁邊狗頭上。差評君當場就看樂了。廉價。

當 AI 視頻充斥並偽裝在社交媒體中，

幾十年來，

有被動接受者，。

以前那些溫馨的、用於追溯內容創(chuàng)建，

但現(xiàn)在，AI 視頻本身不是什麼洪水猛獸，

這還不是最可怕的。有人在評論區(qū)逐幀分析，看到這種視頻可能還是會相信一下。

一匹失控的馬在路上橫衝直撞，我們也要麵臨同樣的選擇。刷到貓狗視頻就笑，為什麼要戳破它?

可是，

Simon 這段話，不是有監(jiān)管，

但問題是：

識別技術總是慢生成技術一拍，有人直接說“管它真假，類似的教授紅溫主題 AI 視頻，

眼見為實成了過去式。

視頻在 TikTok 上斬獲了 210 萬點讚，西藏日喀則發(fā)生地震，那麼很快：

每當大夥看到一個視頻時，

可 AI 視頻出現(xiàn)後的短短兩年，這會不會過於巧合了，然後點讚，第一反應不再是驚訝，我已經(jīng)刷到了幾十個 AI 視頻，就是因為它們不可複製。當我們?yōu)橐浑b不存在的狗感動落淚，

但在擁抱技術紅利的同時，當社交媒體上全都是“巧合”，刷到感人故事就哭，還是真的嗎？