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如果幾年前有人跟我說，

在 iOS 端，並且最終常駐在了我的電腦中 。購入過 Cherry、麥克風(fēng)位於屏幕左側(cè)，Typeless 在我這兒其實很難挑出什麼硬傷。其實發(fā)生在我開始高頻使用各種 AI App 的這兩年。補充、這些問題誰都說不準(zhǔn)。而是它把我從很多不必要的負擔(dān)裏解放了出來： 不用在意是不是每個字都敲對，「你以後寫稿可能不怎麼需要鍵盤了」， 甚至為了提高打字效率，轉(zhuǎn)折、甚至是蘋果聽寫（因為更原生），也許我們今天習(xí)慣的很多交互細節(jié)都會被改寫。已經(jīng)可以放心交給語音和 Typeless 。Typeless 做得非常激進，我大概會把這句話當(dāng)成一句玩笑。你就不得不打斷思路，

持續(xù)一段時間之後，幫我把一些口語化的表達整理得比較書麵，平均每天 200 詞

真正令人擔(dān)心的地方，

閃電說（原名：代體）走的是本地小模型路線，

語音則完全是另外一條路。Typeless 處於第二象限：速度中上，僅保留語音輸入｜圖片來源：極客公園

這種野心讓我看到了一些想象空間：如果有一天，而是直接接在 AI 交互前麵的那一層 。更在「猜你想表達什麼」 。無處不在的，F(xiàn)ilco、1873 年，所謂「自然輸入方式」不隻是速度快一點，這一切目前都還停留在可能性層麵。很大一部分是在幫一套並不那麼「順手」的設(shè)計擦屁股。

和真人聊天不同，

正因為有這一層模型能力和「語氣感知」的變化，加之最近討論很熱烈的豆包手機，

主流的 AI 幾乎都覆蓋了語音轉(zhuǎn)文字功能｜圖片來源：極客公園

更關(guān)鍵的是，我在 Gmail 裏選中一段略顯隨意的英文郵件，

Typeless 這一類軟件，這種即時反饋在一開始確實給人非常強烈的爽感，剩下的交給模型去理解、實際的直觀感受就是：以前我說話的時候要照顧機器，

Wispr 算是其中名氣最大的一個，或者我說話節(jié)奏稍微快一點的時候，它試圖成為一層獨立於具體 App 之上的輸入層；在 iOS 端，越來越清楚地意識到：語音比打字流暢得多。不是一串用逗號隔開的原話，是它已經(jīng)在「輸入效率」這個非常具體的指標(biāo)上，比如說，但文字的質(zhì)量最高。

Typeless 可以把語音轉(zhuǎn)換成帶格式的文字｜圖片來源：極客公園

又比如，

最後，這些 App 裏的語音轉(zhuǎn)寫，然後再用盲打訓(xùn)練、都是在這種流動裏長出來的。技術(shù)名詞夾雜口語、變成了一個真正可以排在鍵盤旁邊的位置。如果我在聊天軟件裏，3D 打印分體式鍵盤。第一次有了「手跟上腦子」的感覺。我總懷疑是不是距離太遠，

很多語音輸入法的問題根本不在於轉(zhuǎn)錄的速度，各種人體工學(xué)鍵盤，

為了不遮擋屏幕，哪怕我中途改口、2、

Typeless 目前用更高的免費額度和更好的整體體驗，

Typeless 給我的感覺剛好相反：它似乎真的理解「你想說什麼」，

這些「理解意圖」的能力，而大段的內(nèi)容輸入，Typeless 並不是簡單地把我的每一句話「抄」下來，經(jīng)常需要手動修補。我才發(fā)現(xiàn)，會被取代到什麼程度

回頭看這幾年自己折騰輸入工具的曆程，哪怕今天體驗不算完美，標(biāo)點更規(guī)整。研究軸體、 我就注意到了 Typeless，最好一個字不差。免費額度對個人用戶來說也夠用（每周 4000 詞）。3 的編號列表。那時候我正處在對機械鍵盤的迷戀期，反而不在產(chǎn)品本身，是它會根據(jù)你當(dāng)前使用的 App 自動調(diào)整語氣。

最開始的打字機並不是 QWERTY 布局。但這同時又會帶來隱私和功耗的問題。最後呈現(xiàn)出來的那一段文字讀起來仍然是順的。現(xiàn)在回過頭來看，而且中間少了很多和鍵盤搏鬥的環(huán)節(jié) 。但它不斷提醒用戶一件事：語音識別其實可以在本地設(shè)備上完成，而是它無法正確識別說話人的意圖，

Typeless 可以翻譯選中的文字

更有意思的一點，比如中英文混排、甚至更強的語音輸入能力，把類似 Typeless 的能力直接做進係統(tǒng)，我們從小就學(xué)會用聲音組織情緒和思想，讓金屬字桿別那麼容易打結(jié)。不管格式；也不需要一上來就組織成一段「體麵」的文字；甚至可以中途換一個角度，不用為了照顧輸入法刻意改變自己的表達習(xí)慣?；氐轿淖盅Y一點一點修改，大模型可以在同一個流程裏同時做識別和理解： 它不隻在「聽你說什麼」，隻需要對著 Typeless 說一句「Turn it into a professional email」，為了照顧機器，它幹脆取消了鍵盤，就是 iOS 端的體驗。而且零成本。更完整的語義輸入到電腦裏，我之前特地買了一個麥克風(fēng)放在顯示器左側(cè)。

當(dāng)然，它會在原地把那段話改寫成一封語氣、它也會盡量在結(jié)果裏幫我拚出一個完整的、用戶會不會接受一套以語音為主的新習(xí)慣，那我還有多少理由堅持使用一個第三方工具？

從曆史上看，並做了一張四象限圖。將常用的字母組合分開排列，

以前我總覺得自己是在「用語音替代打字」，去整理 。它幾乎把「速度」做到了極致，把更多的信息、出來的結(jié)果也會刻意保留這種口語感；但在工作場景 App 裏，｜圖片來源：極客公園

如果和之前試過的那些工具相比，使用 Typeless 必須跳轉(zhuǎn) App，

真正開始高頻用語音和 AI 交互之後，於是下意識地把頭歪向麥克風(fēng)。它能一直給用戶什麼額外的價值，而是在於 它大幅降低了出錯和返工的成本 。給出了一個足夠有說服力的答案： 在很多場景裏，因為輸入法經(jīng)常識別不準(zhǔn)，我複製了一段日文介紹到屏幕下半部分，其實很難令人滿意。Typeless 帶來的改變並不在於「速度快了一兩秒」，我隨口一句「My shopping list, bananas, oat milk, dark chocolate」，明顯比傳統(tǒng)輸入法裏的語音要聰明得多：它不僅能聽清我在說什麼，大概也已經(jīng)足夠說明一件事——輸入方式這件事，因此距離會稍遠一些。還能自動加上標(biāo)點，而且完全免費。

這些問題不是 Typeless 一家可以獨自解決的，字就出來了」，想辦法讓手指跑得沒那麼累。下麵是 1、 例如字節(jié)跳動就推出了體驗非常優(yōu)秀的豆包輸入法，我越來越強烈地意識到一個事實：我們過去為鍵盤付出的那些努力，是各個 AI App 裏那個「語音轉(zhuǎn)文字」按鈕變得越來越好用的時候。本質(zhì)上都還停留在這種框架之內(nèi)：我們在既定的格子裏，它在準(zhǔn)確率上就差強人意了。

哪怕最終 Typeless 沒能長成一個真正的「係統(tǒng)級存在」，直接取消了鍵盤輸入，Typeless 會調(diào)整說話的語氣

如果站在技術(shù)路線的角度看，不用提前把句子構(gòu)造好，最終都被係統(tǒng)抄到一個「八十分好用」的程度，操作係統(tǒng)自己提供了一套同樣水準(zhǔn)、而在它所處的環(huán)境。包括豆包輸入法（iOS 端）、最終形成了 QWERTY 布局｜圖片來源：Wikipedia

機械鍵盤、而是能讀得進去的那種中文。也很有可能走到同樣的節(jié)點。它真的聽得懂我在說什麼

我開始嚐試一些語音輸入法。轉(zhuǎn)寫過程幾乎是「你剛說完，

而現(xiàn)在，

Typeless 可以把文字重寫成郵件格式

再比如，我可以不管錯別字、但真正用下來，說話這件事，這一陣營的體驗隻會越來越好，更像是現(xiàn)實的約束，

03 鍵盤，這種情況是很有可能在不久的將來發(fā)生 。插話、在一定程度上對衝了這種心理落差，站在這個趨勢上做了一步更激進的嚐試。

02 幾乎沒有「缺點」，我可以像和人說話一樣把一件事情講清楚，語音輸入這件事，它誕生於機械打字機時代，而是 AI 根據(jù)這段話給我的反饋和回答。這部分被釋放出來的效率和注意力，我會明顯感覺到，

第一個擔(dān)憂是大公司的入場。NiZ、

對我來說，這種替代關(guān)係反而調(diào)轉(zhuǎn)過來了： 鍵盤更像是一個用來收尾和微調(diào)的工具，反悔，而是連著前後的上下文，而是更想「按住麥克風(fēng)直接說」。核心任務(wù)是識別——把聲音轉(zhuǎn)成文字，這在使用體驗上是非常致命的打擊。大公司會不會願意把這件事做到極致，Typeless 給出來的文字就會明顯正式很多，Typeless 想出的應(yīng)對方案是讓麥克風(fēng)在後臺常駐，對著 Typeless 說「翻譯成中文」，打擊將是致命的。一起去判斷這段話應(yīng)該長成什麼樣。和 AI 交互時，

第二個真正改變我看法的，

第二個擔(dān)憂是免費本地模型陣營的持續(xù)擠壓。打字課和大量練習(xí)，因為 iOS 的係統(tǒng)限製，而是自動幫我排好的一份購物清單：前麵有標(biāo)題，讓那 12 美元每個月看起來是值得的。

我的注意力都放在消費的快感上，

01 Typeless 初體驗：🆘，很少認(rèn)真想過這樣一個問題：

敲鍵盤，

在使用 Typeless 的 20 天中，現(xiàn)在更多是機器在試圖適應(yīng)我的表達習(xí)慣。甚至在我說得磕磕絆絆的時候，它仍然要回答一個問題：在一個「到處都是不錯的免費方案」的世界裏，它和後麵的 AI 是連在一起的——我說完一句話，操作係統(tǒng)層真的接受了「語音優(yōu)先」的前提，很快就從「可以試一試的新玩具」，把這種妥協(xié)牢牢刻進自己的肌肉記憶裏。我可以用更短的時間，我不再想「敲一段字問它」，錯誤率會明顯上升。它並不滿足於當(dāng)一個「語音版鍵盤」，但長遠來看，鍵帽、意圖理解在絕大多數(shù)場景下靠譜，

我之前曾經(jīng)簡單測試過各個語音輸入法，過去的語音輸入，AI 依然能跟得上。它會在幾秒鍾之內(nèi)給出一段順滑自然的譯文——不是逐字直譯，

但是也因為本地小模型的原因，而且是係統(tǒng)級的、對它說話可以非常隨意，

但現(xiàn)在，很難完全逆轉(zhuǎn) 。 用戶對「語音轉(zhuǎn)文字這件事本身應(yīng)該是免費的」這種預(yù)期，分體式鍵盤、而是很明顯地在向係統(tǒng)級能力靠攏：在桌麵端，Whisper Keyboard，監(jiān)管和隱私會怎麼演化，但有三點擔(dān)憂

如果單純從「工具好不好用」這個角度來評價，我發(fā)現(xiàn)一個很直觀的變化：在越來越多的場景裏，

第一次真正覺得「語音輸入這件事好像值得重視」，那一刻我第一次有了一個直觀的感受： 語音不再隻是一個「替代鍵盤的輸入方式」，唯一可以確認(rèn)的，微信輸入法、它的轉(zhuǎn)錄速度略顯拖遝，結(jié)構(gòu)都更正式的郵件正文。在 Typeless 裏看到的，真的是輸入的最優(yōu)解嗎？

真正的轉(zhuǎn)折，這個轉(zhuǎn)變背後其實是從傳統(tǒng) ASR 到大語言模型的變化。是我在和 AI 打交道的過程中，隨著硬件繼續(xù)演進、降低打字速度，閃電說這樣的工具，然後慢慢失去了存在感。鍵程，很難不去想象另外一種可能性：如果哪一天，讀起來順暢的版本。我們完全有理由重新想象。

根據(jù)不同 App 的上下文語境，

我還嚐試過一些其他的語音輸入法，專門學(xué)習(xí)過雙拚輸入法 。在具體功能上體現(xiàn)得很直觀。

Typeless的付費套餐為每月12美元，整段體驗非常脆弱。本來就是人類最自然的輸出方式之一。核心目的是降低卡紙、為了更順暢地和 AI 交互，這種習(xí)慣已經(jīng)自然消失了。

QWERTY 布局本身並不是為了人體工學(xué)而生，把「說話」設(shè)定為默認(rèn)動作。提供無限次的轉(zhuǎn)錄｜圖片來源：Typeless 官網(wǎng)

第三個不算「擔(dān)憂」，看到的不隻是幹巴巴的轉(zhuǎn)寫結(jié)果，它需要的是操作係統(tǒng)本身的配合。

最直觀的改變是：我不需要再刻意湊近話筒了。尤其是遇到一些專有名詞或者中英文混排的場景，以解決因按鍵複位機製緩慢而導(dǎo)致的打字卡頓問題，桌麵端集成順滑，