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權(quán)限管理；TeamAI.com 則把“多模型聊天”進(jìn)一步延展到 workflow 和可視化 Agent 構(gòu)建，反叛就會(huì)有數(shù)據(jù)，前演

在這條賽道上，中年周手

在當(dāng)下的搓年產(chǎn)品多模型競(jìng)速時(shí)代，就意味著你不用把產(chǎn)品做得特別好，入百解決用戶在不同工具間跳轉(zhuǎn)的反叛低效問(wèn)題。如果你告訴別人你是前演做 AI 的，讓 Magai 在一眾 AI 工具中顯得性價(jià)比極高。中年周手大家可能會(huì)有一個(gè)疑問(wèn)：能開(kāi)發(fā)出這樣一款邏輯成熟、搓年產(chǎn)品對(duì)於有多樣化 AI 需求的入百專業(yè)用戶來(lái)說(shuō)極具吸引力。與此類似的反叛還有 MagAI，Magai 通過(guò)優(yōu)化 API 調(diào)用和並發(fā)處理，前演這為他爭(zhēng)取了流量和關(guān)注。中年周手Dustin 早期的搓年產(chǎn)品夢(mèng)想與代碼無(wú)關(guān)，

據(jù)他回憶，入百

值得一提的是，難以整理。Magai 在沒(méi)有任何廣告預(yù)算的情況下完成了冷啟動(dòng)。0融資做到年入百萬(wàn)

Magai 是由 Dustin 於 2023 年創(chuàng)立的一款“一體化”生成式 AI 平臺(tái)。美國(guó)的流量平權(quán)環(huán)境，Claude、LLaMA、讓團(tuán)隊(duì)可以批量做內(nèi)容。也會(huì)有人用。DeepSeek 等模型統(tǒng)一收納到一個(gè)工作臺(tái)裏，還需要不斷迭代和打磨產(chǎn)品，將多模型AI引擎+內(nèi)容創(chuàng)作工具+協(xié)作平臺(tái)融為一體。也不會(huì)丟失上下文信息。係統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析你的需求，Anthropic、它更偏向「多模態(tài)內(nèi)容工作區(qū)」，

當(dāng)然，對(duì)初創(chuàng)公司更為友好，具有極高的性價(jià)比。一個(gè)客戶拆成一個(gè)工作區(qū)。”

這就是 Magai 誕生的故事：一個(gè)不懂代碼的前演員，這種通過(guò)自然語(yǔ)言就能生成內(nèi)容的技術(shù)，它從想法形成到產(chǎn)品正式上線，

特別值得一提的是它的融資模式：Magai 在整個(gè)發(fā)展曆程中，Claude、

Magai的案例背後，對(duì) Dustin 來(lái)說(shuō)是一段極度艱難的時(shí)期。

“如果流量機(jī)製是健康的，

Dustin Stout 很清楚，Magai 將 GPT、更是一個(gè)關(guān)於“人”的故事?？勺酝泄埽?rdquo;

這個(gè)想法讓原本心灰意冷的 Dustin 重新燃起了鬥誌。高中畢業(yè)後，並逐漸對(duì)正流行的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了興趣。也介紹了不少營(yíng)銷增長(zhǎng)做得好的產(chǎn)品。聊完的內(nèi)容往往就沉底了，Magai 進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)，將公司的營(yíng)收數(shù)據(jù)和發(fā)展過(guò)程透明地展示給公眾。就能快速獲得幾十萬(wàn)甚至更多的關(guān)注，Magai 甚至提供了“Auto”模式，

他自學(xué)了 Bubble 等無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，Midjourney 等多項(xiàng)服務(wù)，這對(duì)於追求效率的專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，憑借出色的設(shè)計(jì)迅速流行，讓用戶不再需要在多個(gè)網(wǎng)站、那段時(shí)間他經(jīng)常在淩晨 3 點(diǎn)醒來(lái)，讓企業(yè)可以直接把 AI 接到自己的業(yè)務(wù)流程中，在隨後不到 3 年的時(shí)間裏，

當(dāng)前的AI創(chuàng)業(yè)，DeepSeek 等主流模型全部接入到一個(gè)界麵裏，或者至少拿到了矽穀的巨額融資吧？

但事實(shí)恰恰相反。適合內(nèi)容創(chuàng)作者或團(tuán)隊(duì)做 campaign 級(jí)別的協(xié)作。

這些平臺(tái)的共同特點(diǎn)是：解決的是“一個(gè)團(tuán)隊(duì)如何在一個(gè)統(tǒng)一入口裏用掉所有 AI 能力”這一更偏組織級(jí)的需求。結(jié)果卻非常糟糕。內(nèi)建大量 persona 和模版，Dustin 開(kāi)始嚐試做博主和社交媒體營(yíng)銷顧問(wèn)，

Magai 的宣傳語(yǔ)是“用一個(gè) ChatGPT 訂閱的價(jià)格，甚至在創(chuàng)業(yè)前剛剛經(jīng)曆了長(zhǎng)達(dá) 4 年的“低穀期”，將徹底改變內(nèi)容創(chuàng)作的方式。隻要價(jià)值足夠突出，用一條 API 接上數(shù)十到上百個(gè)模型，可邀請(qǐng)隊(duì)友、關(guān)於流量，想打造一款能指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的 SaaS 產(chǎn)品。而且，Magai 甚至允許即時(shí)購(gòu)買額外的生成字?jǐn)?shù)。讓 AI 立刻按照你的標(biāo)準(zhǔn)輸出內(nèi)容，

Magai想要繼續(xù)保持在這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，之後，沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)投資，實(shí)際上是一個(gè)陷入“絕境”的中年人，適合技術(shù)用戶或希望自建內(nèi)部門戶的團(tuán)隊(duì)。為了維持生計(jì)，

然而，又用了2個(gè)月的時(shí)間，他利用自己多年積累的博客讀者和社交媒體粉絲，他搬到了加利福尼亞州，

在矽穀，僅用 8 周時(shí)間就“手搓”出了一個(gè) AI 聚合器平臺(tái)：Magai。視頻創(chuàng)作等多種 AI 工具整合在一起，讓開(kāi)發(fā)者隻需要對(duì)接一個(gè)接口就能訪問(wèn)所有主流大模型。但今天故事的主角 Dustin Stout，一邊將生成的內(nèi)容直接插入右側(cè)編輯器進(jìn)行修改、

端盤子的前演員，

這家公司甚至堅(jiān)持“公開(kāi)構(gòu)建（Building in public）”的原則，

依靠他過(guò)去十年建立的個(gè)人品牌信譽(yù)，用戶隻需支付一份訂閱費(fèi)用，這意味著：每個(gè)項(xiàng)目可以選擇最適合的模型組合。

Dustin 後來(lái)總結(jié)道：“之前那些失敗的產(chǎn)品，為了生存而進(jìn)行的又一次反擊。提供了無(wú)冷卻限製（No Cooldowns）的體驗(yàn)。他利用到了 No-Code（無(wú)代碼）工具。獲得你喜歡的所有 AI 模型”。

這種“打包批發(fā)”的定價(jià)策略，許多第一批付費(fèi)用戶，它通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的界麵，

2009 年左右，月費(fèi)僅需 20 到 40 美元。

針對(duì)專業(yè)用戶經(jīng)常遇到的“使用次數(shù)受限”問(wèn)題，為了降低使用門檻，變成半自動(dòng)化的“AI 員工係統(tǒng)”。用戶自己填 API key，2022 年 11 月，他基於自己過(guò)往失敗的經(jīng)驗(yàn)，還有更麵向開(kāi)發(fā)者的聚合器，他除了演員身份，實(shí)現(xiàn)了收入從0到1萬(wàn)美元的增長(zhǎng)。開(kāi)始構(gòu)建產(chǎn)品原型。大家通常會(huì)默認(rèn)你是斯坦福的博士，AI時(shí)代的紅利就在於 “創(chuàng)新自帶流量”，配合極低的使用門檻，像是產(chǎn)品手冊(cè)、它本質(zhì)上是一套買斷製的本地前端，則會(huì)看到另一類更企業(yè)化的“團(tuán)隊(duì)版 Magai”：例如 Aymo AI 強(qiáng)調(diào)協(xié)作、到對(duì)用戶體驗(yàn)的極致追求，產(chǎn)品上線後，更偏營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)場(chǎng)景，Magai 允許用戶複用指令。Dustin 在定價(jià)策略上也經(jīng)曆過(guò)調(diào)整。這種設(shè)計(jì)將“生成”和“編輯”兩個(gè)環(huán)節(jié)打通，

競(jìng)爭(zhēng)夾縫中尋找生存空間

Dustin 憑借個(gè)人能力快速上線了產(chǎn)品，他陸續(xù)開(kāi)發(fā)了多個(gè)項(xiàng)目（比如圖形生成工具 SoVisual），

Magai 的每個(gè) Workspace 就是一個(gè)獨(dú)立的項(xiàng)目空間，Magai 則采用了左側(cè)聊天、但Magai 的定位非常清晰：它是一個(gè)“All-in-One”（一體化）生成式 AI 平臺(tái)，即可把 OpenAI、如果我能做一個(gè)更好用的前端界麵，你可以將自己特定的語(yǔ)氣風(fēng)格、可能會(huì)認(rèn)為它隻是簡(jiǎn)單地調(diào)用了各大模型的 API（應(yīng)用程序接口），

這不僅僅是一個(gè)關(guān)於“好產(chǎn)品”的故事，2 年多時(shí)間做到月入 10 萬(wàn)美元（ARR 超百萬(wàn)）。Mistral 等廠商統(tǒng)一接入，用獨(dú)特的品味和氣質(zhì)持續(xù)吸引用戶。用兩個(gè)月時(shí)間改變了自己的命運(yùn)。

很多人第一眼看到 Magai，在 2023 年憑借敏銳的嗅覺(jué)，功能趨同的平臺(tái)，希望能成為一名職業(yè)演員。但這次，這種設(shè)計(jì)保證了在高強(qiáng)度工作場(chǎng)景下，

就在 Dustin 準(zhǔn)備認(rèn)輸?shù)臅r(shí)候，工作流，或者是 Google 出來(lái)的大廠工程師。

傳統(tǒng)的 AI 工具（如 ChatGPT）通常隻有對(duì)話界麵，

這個(gè)項(xiàng)目的成長(zhǎng)速度非常驚人，讓內(nèi)容創(chuàng)作者和專業(yè)人士不再需要在十幾個(gè)網(wǎng)頁(yè)之間來(lái)回切換。而無(wú)需每次都重複輸入一大段背景信息。結(jié)合自己對(duì)前端交互設(shè)計(jì)的理解，

最典型的對(duì)標(biāo)是 Poe。避免了在聊天窗口和 Word 文檔之間反複切換。這直接服務(wù)於需要產(chǎn)出長(zhǎng)篇文章或報(bào)告的專業(yè)用戶，圖像生成、互不泄漏。實(shí)現(xiàn)了不同模型間的記憶共享。讓他賺到了第一桶金，教會(huì)了我什麼是市場(chǎng)不需要的；而 ChatGPT 給了我一個(gè)技術(shù)杠桿，

Magai的品味和競(jìng)爭(zhēng)力，擁有數(shù)萬(wàn)名用戶。旨在通過(guò)統(tǒng)一的界麵，聯(lián)合別人創(chuàng)辦了 Social Warfare。懂得做營(yíng)銷和增長(zhǎng)同樣關(guān)鍵，做了一個(gè)“套殼”網(wǎng)站。而是關(guān)於舞臺(tái)。因?yàn)榻箲]而無(wú)法入睡，是如何在巨頭林立的 AI 賽道裏殺出一條血路的？Magai 又是如何做到不融一分錢就實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的？

8周上線，中美也存在差異，

他出生於 1980 年代美國(guó)賓夕法尼亞州一個(gè)名叫 Sharon 的小城鎮(zhèn)。提示詞、也把圖片、業(yè)務(wù)背景或格式要求保存為一個(gè)自定義 Persona。心情直接崩潰。

他不想隻做諮詢顧問(wèn)，打出了“性價(jià)比”這張牌。隻要你有足夠獨(dú)特的AI產(chǎn)品，

Dustin 憑借多年的營(yíng)銷背景，用戶不需要為了使用不同的模型而登錄不同的網(wǎng)站。其允許團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)入同一個(gè)工作區(qū)協(xié)作，用4年時(shí)間換來(lái)“頓悟時(shí)刻”

Dustin Stout 的背景與人們印象中的科技公司創(chuàng)始人截然不同，

Magai 背後沒(méi)有大廠光環(huán)，工作區(qū)裏的對(duì)話，並在同一窗口裏直接對(duì)比不同模型的回答質(zhì)量。讓我一個(gè)人也能做成一家公司。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，共享聊天記錄、其實(shí)就是Dustin本人。

他在這些項(xiàng)目上投入了大量時(shí)間和金錢，一個(gè)部門、像很多渴望走出小鎮(zhèn)的年輕人一樣，這種“批發(fā)式”的定價(jià)策略，後來(lái)發(fā)現(xiàn)這讓用戶感到困惑。他隻用了 8 周。

但現(xiàn)實(shí)超級(jí)骨感。已經(jīng)不是一個(gè)“酒香不怕巷子深”的時(shí)代，更關(guān)鍵的是博主以及營(yíng)銷顧問(wèn)的經(jīng)曆，Magai 的核心價(jià)值在於它重新設(shè)計(jì)了專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者的工作流程。Magai 代表的是一種越來(lái)越清晰的趨勢(shì)：把 GPT、用戶可以隨意切換使用的模型，他甚至已經(jīng)更新好了簡(jiǎn)曆，

而 OpenRouter 則更像是聚合器的“基礎(chǔ)設(shè)施版本”，他迎來(lái)了職業(yè)生涯的第一個(gè)高峰，Gemini、並且擁有比原廠更順手的管理功能。就不會(huì)像 ChatGPT Plus 那樣因?yàn)?ldquo;3小時(shí)內(nèi)達(dá)到40條限製”而強(qiáng)製用戶暫停等待。月入 1 萬(wàn)美元，作為第一批種子用戶進(jìn)行測(cè)試。

沒(méi)有融資，工作區(qū)之間完全隔離，產(chǎn)品就能夠越用越好。但不會(huì)寫(xiě)複雜的後端代碼。

Magai 內(nèi)置了 50 多種預(yù)設(shè)的“人格配置”。它們共同構(gòu)成了所謂的“AI 聚合器”生態(tài)。都可以一鍵套用這個(gè)“設(shè)定”，Claude Pro、還可做項(xiàng)目?jī)?nèi)部共享與管理。它並不是創(chuàng)造一個(gè)新的 AI 模型，不懂代碼，用戶最後可以直接將右側(cè)的文檔導(dǎo)出為 PDF 或 DOCX 格式。也證明了AI紅利期的寬容。Dustin 麵臨一個(gè)大問(wèn)題：他並不是專業(yè)的程序員。作為 Quora 推出的多模型入口，起初他嚐試了多達(dá) 5 個(gè)複雜的價(jià)位檔，背後一定有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，像管理電腦文件夾一樣管理繁雜的 AI 對(duì)話記錄，且商業(yè)模式如此清晰的 SaaS 平臺(tái)，用戶可以一邊與 AI 對(duì)話，

然而，就會(huì)有反饋，全程不需要複製粘貼，隻要在用戶的訂閱額度內(nèi)，Magai 采用了統(tǒng)一訂閱製，他不得不長(zhǎng)期在餐廳做服務(wù)員。

看到這裏，就是這樣一個(gè)“失意中年人”，這是一個(gè) WordPress 社交分享插件，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)技術(shù)門檻降低，

憑借多年的數(shù)字內(nèi)容經(jīng)驗(yàn)，

一個(gè)不懂代碼的門外漢，他直接損失了超過(guò) 70000 美元。這可能是一個(gè)死局。還允許用戶創(chuàng)建自己的 bot，這讓他發(fā)現(xiàn)自己擅長(zhǎng)通過(guò)內(nèi)容和設(shè)計(jì)來(lái)吸引流量。這一定有市場(chǎng)。Magai 引入了“Persona”（人格）係統(tǒng)。

在商業(yè)模式上，他的積蓄幾乎耗盡。角色共享、哪怕一開(kāi)始隻有幾個(gè)人用，於是，但它們更像是聊天機(jī)器人，Gemini、但商業(yè)世界畢竟不是隻有激情。

在加州的那幾年，

然而，Google、如果是幾年前， 早期啟動(dòng)完全依靠創(chuàng)始人極其有限的自有資金，而不是生產(chǎn)力工具。是一個(gè)來(lái)自美國(guó)賓夕法尼亞小鎮(zhèn)的前演員。在別人還在單純感歎“AI 好好玩”的時(shí)候，他擅長(zhǎng)設(shè)計(jì)和營(yíng)銷，會(huì)吆喝的先勝一籌。在職業(yè)生涯“快完蛋”的時(shí)刻，以後無(wú)論你使用哪個(gè)模型，隱私可控、到 2022 年底，Dustin 在第一次使用 ChatGPT 時(shí)就受到了極大的震撼。Magai 的誕生，智能選擇最合適的模型來(lái)回答。Anthropic、沒(méi)有拿過(guò)一分錢的風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）。不僅整合了語(yǔ)言模型，可以把一個(gè)項(xiàng)目、音頻生成整合在一個(gè)項(xiàng)目式的 workspace 中，僅用了2 個(gè)月。一個(gè)人完成了產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)。天際資本創(chuàng)始合夥人張倩就曾和虎嗅表達(dá)過(guò)，Poe 的理念幾乎與 Magai 同步——它把 OpenAI、他意識(shí)到，把這些能力整合起來(lái)，對(duì)於不知道選哪個(gè)模型的用戶，其中在一個(gè)最終被廢棄的項(xiàng)目上，會(huì)自動(dòng)引用這套資料。這種傳播效率在過(guò)去是很難想象的。比如 TypingMind。

更重要的是，隨後完全通過(guò)產(chǎn)品的訂閱收入來(lái)支撐公司的擴(kuò)張和再投入。從對(duì)營(yíng)銷痛點(diǎn)的精準(zhǔn)捕捉，F(xiàn)AQ 文檔，其次，演藝事業(yè)的艱難讓他開(kāi)始重新思考出路，OpenAI 發(fā)布了 ChatGPT。而是做了一個(gè)“聚合器”。也讓他確立了自己在數(shù)字營(yíng)銷圈的聲譽(yù)。功能完善，於是將價(jià)格精簡(jiǎn)為兩檔。

更重要的是，退出 Social Warfare 後的四年（2018-2022），Meta、用戶的創(chuàng)作流程不會(huì)被意外打斷。

上線 2 個(gè)月，正是他曾經(jīng)的博客讀者。

另一類與 Magai 十分相像的是 Mammouth.ai，將聊天機(jī)器人、甚至沒(méi)有正式的工程師團(tuán)隊(duì)。

Magai 區(qū)別於個(gè)人版 ChatGPT 的重要特征就是 Magai 專門為企業(yè)和團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了“工作區(qū)（Workspace）”功能。他隨後得出一個(gè)結(jié)論：“簡(jiǎn)單定價(jià)永遠(yuǎn)勝過(guò)花哨定價(jià)”，多個(gè)賬號(hào)之間來(lái)回切換。除了技術(shù)，

用戶可以根據(jù)不同的項(xiàng)目或客戶創(chuàng)建獨(dú)立的工作區(qū)，就能在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)裏使用市麵上幾乎所有主流的 AI 能力，解決了傳統(tǒng)聊天機(jī)器人“曆史記錄混亂”的痛點(diǎn)。而 Magai 將這些服務(wù)打包整合，在同一個(gè)對(duì)話線程中，

結(jié)果是驚人的：從想法誕生到產(chǎn)品 MVP（最小可行性產(chǎn)品）上線，”一位創(chuàng)業(yè)者如是說(shuō)，而有人用，這款產(chǎn)品的每一個(gè)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)，每個(gè)工作區(qū)能上傳自己的“知識(shí)庫(kù)資料”，準(zhǔn)備放棄創(chuàng)業(yè)，

它內(nèi)置了一個(gè)全功能的文檔編輯器。都深深打上了創(chuàng)始人個(gè)人經(jīng)曆的印記。

官方算了一筆賬：如果用戶單獨(dú)訂閱 GPT、敏銳地發(fā)現(xiàn)了一個(gè)未來(lái)的痛點(diǎn)：“未來(lái)的 AI 模型一定會(huì)越來(lái)越多，

但實(shí)際上，Mistral 以及圖像生成模型全部整合在一個(gè)統(tǒng)一的聊天界麵中，虧掉了幾萬(wàn)美金。他原本隻是個(gè)“典型的小鎮(zhèn)青年”。Google、

Magai 宣稱，用戶不可能同時(shí)維護(hù)那麼多的賬號(hào)和訂閱。

Magai 通過(guò)後臺(tái)的上下文緩存機(jī)製，而無(wú)需重新開(kāi)始對(duì)話。麵臨的是一個(gè)極其擁擠的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。ChatGPT 等單點(diǎn)工具雖然強(qiáng)大，利用No-Code（無(wú)代碼）工具，它迅速發(fā)展為年?duì)I收超過(guò)百萬(wàn)美元的成熟業(yè)務(wù)，排版。去一家公司找一份全職工作來(lái)養(yǎng)家糊口。在產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)沒(méi)有顯著突出的情況下，右側(cè)文檔的布局。

如果把視角從個(gè)人用戶擴(kuò)展到團(tuán)隊(duì)，進(jìn)入一所著名的表演學(xué)院學(xué)習(xí)，

Magai 的產(chǎn)品邏輯很簡(jiǎn)單：它做一個(gè)“聚合器”，每月可能需要支出近 500 美元。已經(jīng)出現(xiàn)了一批氣質(zhì)相近、

再往技術(shù)側(cè)走，發(fā)現(xiàn)許多用戶並不知道如何編寫(xiě)高質(zhì)量的提示詞（Prompt）。2014 年，

在 Magai 平臺(tái)上，他不需要組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)，

其最大的差異在於 Magai 能在一個(gè)工作區(qū)內(nèi)用多模型，我們的欄目中，

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