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这两天，逛完个展逛展会给哥们都给逛嗨了。到国底气

差友们应该都知道，产智每年这个时候我们都会跑到大洋彼岸的逛完个展拉斯维加斯，参加全球最大的到国底气消费电子产品展之一 CES。

今年也不例外。产智

但是逛完个展，今年除了 CES 外，到国底气在咱们国内的产智深圳海上世界文化艺术中心，还有一个别开生面的逛完个展展会也吸引了我们的目光，那就是到国底气阿里云通义智能硬件展。

先给不熟悉的产智差友介绍下这个展会——顾名思义，它展出的逛完个展产品都是由通义千问大模型赋能的智能硬件，并且规模也不算小，到国底气全场共有220+家企业参展，产智1500+件参展展品，其中240+款新品首发，180款美国CES同款产品，基本覆盖了不同年龄段和不同生活场景的需求。

而且你说好巧不巧，哥们逛展当天，阿里云还顺便在展会上推出了个多模态交互开发套件。虽说这跟咱们普通人没关系，但对于开发者来说可以省不少事儿。

因为这个套件集成了千问、万相、百聆三款通义基础大模型，里头还准备好了包括生活休闲、工作效率等领域的多款智能体和工具，开发者想要攒个 AI 眼镜、学习机、机器人啥的，可以开箱即用。

并且这个套件还兼容了 30 多款主流的 RISC-V 及 MIPS 架构芯片平台，开发者也不用太担心平台兼容问题。

?而在溜达了一圈后，托尼发现有很多事儿值得跟大家分享。

这里先说结论：这个展会除了给你打开了一个窥见未来生活方式的窗口外，也给外界传递了一个信号——?AI?硬件时代，阿里云想要把“ Powered by 通义 ”做成金字招牌。

要说明白这些事儿，咱们还得从智能硬件聊起。

不知道差友们有没有听说过一句话，“所有传统硬件都值得和 AI 结合重新做一遍?！?/p>

过去两年里这句话在行业内被反复提起，有无数企业想要趁着这波 AI 浪潮在智能硬件领域掘金。

?但机会大家都能看到，问题是如何去做呢？

在这次的展会中，我看到了阿里云和它的朋友们给出的答案。

之前跟不少 AI 硬件创业者交流时，他们都跟托尼提到这个观点——

“?AI?硬件不是简单粗暴的技术堆砌，对于初创企业而言，要避免和大厂正面交锋，应该选择更垂直的领域，激发新的需求。”

在展会现场，我发现很多厂商也是这么做的，他们更聚焦于垂直领域，背靠通义千问大模型的能力，造出了一批很有意思的“ AI 新物种”。

智能乐器就是一个非常典型的例子。

?相信很多差友都会有一个学会一门乐器的梦想，但却被现实情况束缚住了手脚，有时间有精力的时候没钱学，长大了有钱学乐器却没有时间和精力。

还有一种情况是，你脑子里有时候会出现一些旋律，但是由于缺乏乐理知识和技术，无法将其演奏出来。

这些需求在过去是从未被挖掘和满足的，而现在被一家叫做趣丸科技的公司精准切中了。

他们联合阿里云推出了全球首款生成式 AI 吉他 TemPolor Melo-D ，你可以看到，这玩意儿长得跟普通吉他不太一样，并且还有翻转屏幕和会发光的彩虹琴弦，主打一个赛博。

而在功能上，它支持支持追光独奏、单音弹奏和 AI 创作。就算没有音乐基础的小白也可以根据吉他琴弦上的追光指引，像玩“节奏大师”那样弹出完整的曲子。

另外，它还可以根据你哼唱的旋律，用 AI 生成完整指弹旋律，然后你就可以根据追光指引弹奏出来。

?“ AI + 吉他弹唱，大家说有没有搞头？”

而这把 AI 吉他之所以可以整出这么神奇的活儿，主要也因为它的核心能力是来自趣丸科技自研的多模态音乐生成大模型「天谱乐」。

这个大模型基于阿里云的算力训练和通义千问，能把文本、图像、音频甚至视频生成音乐，并且还曾获得 2024 年琶洲算法大赛的全球总冠军。

?这含金量不用我多说，大家应该都明白了吧。

AI?不仅重塑了乐器的形态，它还把我们记忆里的传统复读机和听力产品给颠覆了。比如我们这回在现场就看到了一个叫做听力熊的品牌，他们创造了 AI 听力机这个新品类。

出于好奇，托尼也向听力熊团队的小伙伴打听了一下：为啥要造这么个玩意儿？

他们的回答是：“10 后这代人作为 AI 原住民，对于智能产品的接受度更高，传统的复读机和听力产品已经无法满足需求?！?/p>

?你别说，还真有点道理，像我们编辑部的几位宝爸宝妈，就是让孩子从小开始玩 AI 。

而听力熊这回带来了和阿里云通义合作的新产品——随身智能体 Mooni M1，它相当于在之前 AI ?听力机的基础上进化为儿童陪伴产品，你可以理解为儿童版本的 “AI Pin”。

它除了可以用儿童听得懂的语言进行交流外，还将知识融入日常的对话场景中，通过互动的方式拓展儿童的知识边界，并且也能给儿童提供情绪安抚。

我打听到，为了给青少年用户带来更自然流畅的交互体验，听力熊和通义技术团队合作，从语音识别、语音合成、LLM 模型到语音翻译，把底层技术融入到产品的方方面面。

根据听力熊之前的数据显示，在通义系列产品的加持下，用户的 AI 使用时长延长了 40 分钟，达到了 3 个多小时，Token 峰值也达到了 28 亿。

?可以说，在?AI?硬件时代，好的想法、好的洞察很重要，但要把这些想法变成现实，同样离不开一个强大的技术底座。

在大家关注如何从这波 AI 硬件热潮中寻找机会的同时，有一批企业选择走出去，先在海外市场验证产品想法的可行性。

这其中最具代表性的案例应该就是安克了。

在 2025 年的 6 月份，安克旗下子品牌 eufyMake 的 3D 纹理 UV 打印机 E1 以 4676 万美元的众筹金额，刷新了众筹平台 Kickstarter 有史以来的最高全品类众筹纪录。

这个成绩无疑更加坚定了企业们出海的信心。

“但是?AI?硬件出海并没那么容易，云基建区域差异、数据合规、大模型本地化适配、技术部署成本，随便一个问题都能把我们这些厂商搞得头大?！?/strong>一位做 AI 硬件出海的深圳老哥这么跟我说道。

?而这里大家别忘了通义是谁家的大模型，同时握着大模型软件和基建硬件的阿里，让国内硬件企业的出海老省心了，在现场我们就看到了不少阿里云给企业们提供的出海案例。

比如前面咱们讲到的安克，现场除了有 eufyMake ?3D 纹理 UV 打印机外，还展出了 AI 智能体耳机 Soundcore AeroFit 2?。

这款耳机搭载了通义千问大模型，支持100种语言的实时翻译、百科问答、资讯播报及 AI 情感陪聊等等。

除了产品外，安克的全球业务布局也是依托了阿里云的“全球一张网”——通过云网络，企业可以把全球各地的分支和数据中心连起来，这样就可以把国内的研发成果复制到全球，在不同的地方迅速把业务给拉起来。

并且由于阿里云的数据合规做得比较成熟，出海企业们也不用担心跨境运营的合法性问题。

另一个例子其实是咱们的老熟人——影石。

无论是 Insta 360 全景相机家族，还是全景无人机影翎 A1 ，你用它们拍完视频后总得修修剪剪吧。

为了方便用户们的后期剪辑操作，影石之前推出了 AI 剪辑功能，直接就能让你一键成片。

这个功能的背后，其实是依托通义千问多模态大模型实现了视频和图片的分类打标和场景识别，并结合通义千问 Plus 来生成剪辑脚本，最终输出成片。

而该功能的全球部署其实也离不开阿里云的全栈 AI 基础设施。

对于那些想要出海、做到全球资源布局的企业来说，找到一家能同时满足全球云服务节点布局、国际合规化认证、本地化支持、开放生态的云服务厂商，确实能省去很多麻烦。

除了前面咱们提到的那些新兴硬件外，智能手机作为 AI 时代最重要的第一入口，这几年也在不断地尝试如何更好地 AI 化。

在这个过程中，像 OPPO、vivo、荣耀等厂商选择和通义千问大模型进行合作，发挥自己的特长，把系统交互和大模型进行深度融合。

以 OPPO 为例，他们把通义千问大模型的部分能力直接集成到端侧，你通过小布助手就可以实现更加自然的对话、知识问答和文本生成等。

并且接入了通义千问多模态大模型的“一键问屏”功能，还可以实现更高精度的视觉识别，带来更好的交互体验。

?除此之外，手机厂商们选择阿里云和通义千问大模型，也说明他们不只是需要单一的大模型技术支撑，还需要阿里云提供的 AI 基建。

早在 2023 年，通义千问大模型发布时，阿里云就宣布和 OPPO 的安第斯智能云联合打造 OPPO 大模型基建，基于通义千问来实现大模型的不断进化。

由此可见，手机厂商们选择阿里云的关键在于，阿里云不是只卖铲子，而能把算力、大模型和上层开发工具这整套方案给你都打包齐全了。

如果说智能手机在?AI?时代最重要的是守住自己的入口，那对于汽车来说就是不断拓展自己的能力边界。

虽然过去两年，大部分车企都做到了大模型上车，但是智能座舱的体验始终没有太大进步，依旧停留在自然语言交互、知识问答、文生图这些能力上。

而在现场我们看到了阿里云和理想汽车端出来的“新菜”。

这两家一起搞出了具备长期记忆能力的车载智能体，并且还整合了高德地图、淘宝闪购、支付宝和飞猪等等应用，基本覆盖了你的饮食、购物、出行等场景。

?想象一下，当你开车出停车场的时候，只需要说一句“扫码缴费”，车上的 AI 就可以调用摄像头扫码，然后用支付宝自动缴费，整个过程不需要你掏出手机，只需要动动小嘴就可以，这是不是很爽？

也就是说，接下来的智能座舱需要具备能给你办真事儿的能力。

除了车内的场景，理想汽车还在尝试把这种智能体验带到车外。

比如他们前阵子出的 AI 眼镜 Livis ，就可以和汽车进行联动——即便你是在车外，也能够通过眼镜调用车上的 AI 完成升降车窗、开空调等操作。

对于想要在智能汽车时代继续领先的车企来说，像阿里云这样的 AI 服务商有着他们急需的转型资源。

在基础模型这块，目前阿里云通义已经开源了 300 多款模型，基本覆盖了不同尺寸、不同语言和多模态，方便车企们基于通义千问开发出自己的模型产品。

在云端算力这块，阿里云能提供车企们所需的大模型训练和推理服务，像理想的 Mind ?GPT 大模型就是用阿里云算力训练出来的。

而且阿里云还有打造智能体的软件能力以及庞大的互联网生态，这些都能为车企们打造智能座舱提供便利，帮助车企在下一次竞争中占得先机。

?以上，就是托尼给大家分享的案例，其实现场的产品真的非常多，但受限于篇幅咱们就聊到这。

最后咱们来说说一个终极议题：阿里云办这个展会的目的是为什么？

表面看，阿里云是给你提供了一个了解最新智能硬件的场合，但背后藏着点阿里云的小心思，他们想告诉你以后买智能硬件认准“Powered by 通义”。

是这样的，阿里云通义最终目标是成为 AI 硬件时代的“基建”，目前来看他们距离这个目标越来越近了。

根据数据来看，阿里云通义在中国企业级大模型市场是份额第一，开源模型是全球第一，在 B 端已经是广受认可——据了解，在过去一年里，通义大模型多模态能力深度赋能了超过 15 万家智能硬件厂商。

但在 C 端这块，阿里云通义的声量和它的实力并不匹配，所以他们想更进一步。

?怎么做呢？摸着英特尔过河呗。

差友们应该知道“ Intel inside ”吧，这个营销案例我认为是英特尔为数不多的神之一手。

当时英特尔通过给 PC 贴“ Intel inside ”标，以及各种 C 端的广告投放，绕过了 OEM 、ODM 厂商，直接和消费者建立起了联系，让大家形成一种“有这个标，性能就是牛”的印象，然后通过消费者们的认知来倒逼 OEM 、ODM 厂商们做选择。

不过英特尔当时能干成这件事儿，可不只是营销，而是因为 2006 年之前的牢英确实强，厂商们选英特尔处理器也确实卖得好。

?对于阿里云来说，这个案例很值得参考，他们在云服务和大模型这块确实强，欠缺的就是让大家知道他们很强。

所以，“ Powered by 通义”其实是很大的一步棋，如果干成了， 未来的?AI?硬件大家就只认通义和 others 了。